Dimensão: Difference between revisions

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Informalmente, a dimensão de um espaço é atrelada à visualização geométrica. Assim um espaço de três dimensões tem três eixos e é determinado por três vetores de três coordenadas cada. Porém, para n dimensões é preciso de uma definição que não seja limitada pela visualização geométrica de até três dimensões. Um exemplo: suponha um vetor de quatro coordenadas em <math>\mathbb{R}^4 </math>. Um vetor determina uma reta e uma reta tem uma dimensão. Intuitivamente poderia se pensar que é o número de coordenadas que dá a dimensão, que no caso seriam quatro, mas é o número de vetores que determina a dimensão do subespaço (a reta). Assim, o espaço tridimensional tem três dimensões por ser determinado por três vetores e não por vetores que tenham três coordenadas cada. Um outro exemplo: polinômios tem grau, mas o grau não é a própria dimensão! Como um polinômio de grau n tem n + 1 termos, a dimensão é n + 1.
Informalmente, a dimensão de um espaço é atrelada à visualização geométrica. Assim um espaço de três dimensões tem três eixos e é determinado por três vetores de três coordenadas cada. Porém, para n dimensões é preciso de uma definição que não seja limitada pela visualização geométrica de até três dimensões. Um exemplo: suponha um vetor de quatro coordenadas em <math>\mathbb{R}^4 </math>. Um vetor determina uma reta e uma reta tem uma dimensão. Intuitivamente poderia se pensar que é o número de coordenadas que dá a dimensão, que no caso seriam quatro, mas é o número de vetores que determina a dimensão do subespaço (a reta). Assim, o espaço tridimensional tem três dimensões por ser determinado por três vetores e não por vetores que tenham três coordenadas cada. Um outro exemplo: polinômios tem grau, mas o grau não é a própria dimensão! Como um polinômio de grau n tem n + 1 termos, a dimensão é n + 1.
<u>Um exemplo prático que pode ajudar a esclarecer a confusão entre quantidade de coordenadas e dimensão:</u> quando pensamos num plano pensamos em qualquer superfície plana. Uma folha de papel, uma parede, o chão, etc. Quando temos um plano em três dimensões, o plano continua sendo um plano. O que a terceira dimensão permite é girar o plano no espaço tridimensional. Se eu desenhar um quadrado numa folha de papel, posso girar o papel no espaço que o quadrado continua sendo uma figura bidimensional contida no plano do papel. O papel está contido num espaço tridimensional e pode girar livremente, mas não é por isso que se transforma numa figura tridimensional como um cubo por exemplo. Desprezamos a espessura do papel e consideramos que ele não tem volume para fins do exemplo. No papel temos as orientações norte e sul, leste e oeste, que correspondem a um par de vetores diretores. Cada um, no espaço tridimensional, tem três coordenadas.


'''Teorema da invariância:''' Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Então duas bases quaisquer de V tem o mesmo número de vetores.
'''Teorema da invariância:''' Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Então duas bases quaisquer de V tem o mesmo número de vetores.


Exemplo: pense em <math> \mathbb{R}^3 </math>. Precisamos de triplas de vetores para gerar todo o espaço. Existem infinitas combinações possíveis de triplas de vetores que servem como conjunto gerador.
Exemplo: pense em <math> \mathbb{R}^3 </math>. Precisamos de triplas de vetores para gerar todo o espaço. Existem infinitas combinações possíveis de triplas de vetores que servem como conjunto gerador.


'''Dimensão:''' Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Denomina-se ''dimensão de V'' (notação: dim V) o número de vetores de uma qualquer de suas bases. Diz-se também, neste caso, que V é um ''espaço de dimensão finita''.
'''Dimensão:''' Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Denomina-se ''dimensão de V'' (notação: dim V) o número de vetores de uma qualquer de suas bases. Diz-se também, neste caso, que V é um ''espaço de dimensão finita''.


Espaços vetoriais de dimensão infinita não são estudados em álgebra linear introdutória.
Espaços vetoriais de dimensão infinita não são estudados em álgebra linear introdutória.

Latest revision as of 01:11, 2 February 2024

Informalmente, a dimensão de um espaço é atrelada à visualização geométrica. Assim um espaço de três dimensões tem três eixos e é determinado por três vetores de três coordenadas cada. Porém, para n dimensões é preciso de uma definição que não seja limitada pela visualização geométrica de até três dimensões. Um exemplo: suponha um vetor de quatro coordenadas em [math]\displaystyle{ \mathbb{R}^4 }[/math]. Um vetor determina uma reta e uma reta tem uma dimensão. Intuitivamente poderia se pensar que é o número de coordenadas que dá a dimensão, que no caso seriam quatro, mas é o número de vetores que determina a dimensão do subespaço (a reta). Assim, o espaço tridimensional tem três dimensões por ser determinado por três vetores e não por vetores que tenham três coordenadas cada. Um outro exemplo: polinômios tem grau, mas o grau não é a própria dimensão! Como um polinômio de grau n tem n + 1 termos, a dimensão é n + 1.

Um exemplo prático que pode ajudar a esclarecer a confusão entre quantidade de coordenadas e dimensão: quando pensamos num plano pensamos em qualquer superfície plana. Uma folha de papel, uma parede, o chão, etc. Quando temos um plano em três dimensões, o plano continua sendo um plano. O que a terceira dimensão permite é girar o plano no espaço tridimensional. Se eu desenhar um quadrado numa folha de papel, posso girar o papel no espaço que o quadrado continua sendo uma figura bidimensional contida no plano do papel. O papel está contido num espaço tridimensional e pode girar livremente, mas não é por isso que se transforma numa figura tridimensional como um cubo por exemplo. Desprezamos a espessura do papel e consideramos que ele não tem volume para fins do exemplo. No papel temos as orientações norte e sul, leste e oeste, que correspondem a um par de vetores diretores. Cada um, no espaço tridimensional, tem três coordenadas.


Teorema da invariância: Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Então duas bases quaisquer de V tem o mesmo número de vetores.

Exemplo: pense em [math]\displaystyle{ \mathbb{R}^3 }[/math]. Precisamos de triplas de vetores para gerar todo o espaço. Existem infinitas combinações possíveis de triplas de vetores que servem como conjunto gerador.


Dimensão: Seja V um espaço vetorial finitamente gerado. Denomina-se dimensão de V (notação: dim V) o número de vetores de uma qualquer de suas bases. Diz-se também, neste caso, que V é um espaço de dimensão finita.

Espaços vetoriais de dimensão infinita não são estudados em álgebra linear introdutória.